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Deepmind de Google lanzó predicciones de inteligencia artificial para frenar el brote de COVID-19

Deepmind de Google lanzó predicciones de inteligencia artificial para frenar el brote de COVID-19


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Para proporcionar información procesable y muy necesaria sobre COVID-19, la unidad de inteligencia artificial de Google, llamada Deepmind, ha publicado predicciones encontradas con un sistema de aprendizaje profundo que arroja luz sobre cómo se desarrolla la estructura de la proteína del coronavirus mortal.

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Predecir el futuro de COVID-19

La creciente amenaza del nuevo coronavirus ha llevado el tono de los informes que rodean al COVID-19 a un punto álgido, y los consejos equivocados son cada vez más abundantes. Esta confusión, agravada por la falta de información procesable sobre el virus, ha obligado al público a responder con sombrías expectativas, lo que ha provocado una escasez mundial de suministros médicos críticos.

Los informes recientes de que el virus ha mutado en dos cepas distintas revelaron que el coronavirus es igualmente caótico, especialmente porque esto significa que el impulso para la contención será más difícil.

Pero en tiempos difíciles, los humanos a menudo han encontrado soluciones en la tecnología, razón por la cual los científicos están recurriendo a una de las tecnologías más avanzadas: la inteligencia artificial.

El sistema de inteligencia artificial de Deepmind está pre-entrenado para varias aplicaciones médicas, como detectar cáncer de cuello o desarrollar modelos para identificar enfermedades oculares en un instante. El sistema de aprendizaje profundo de la compañía de investigación con sede en el Reino Unido y propiedad de Google también predice estructuras 3D de proteínas.

Pero con más de 3.000 personas muertas por el virus a principios de marzo, los científicos de Deepmind de Google AI han entrenado el sistema para un nuevo truco: mapear la estructura del nuevo coronavirus.

Hoy compartimos predicciones de estructura para seis proteínas asociadas con el virus que causa COVID-19, generado por la versión más actualizada de nuestro sistema AlphaFold. Esperamos que esto contribuya a que la comunidad de investigación comprenda el virus: https: //t.co/jW0SIA2b1Fpic.twitter.com/VelyywLsDu

- DeepMind (@DeepMind) 5 de marzo de 2020

Los hallazgos de Deepmind podrían reducir meses del tiempo que lleva comprender la estructura de la proteína del coronavirus.

"Conocer la estructura de una proteína proporciona un recurso importante para comprender cómo funciona, pero los experimentos para determinar la estructura pueden llevar meses o más, y algunos demuestran ser intratables", dijo una publicación de blog que anunciaba el trabajo.

Una situación urgente

Por lo general, Deepmind revisa sus hallazgos antes de publicar la investigación para su visualización de código abierto. Pero finalmente, la compañía decidió doblar las reglas y dijo: Debido a la "sensibilidad temporal de la situación, estamos lanzando las estructuras previstas como las tenemos ahora, bajo una licencia abierta para que cualquiera pueda hacer uso de ellas". . "

"Hacemos hincapié en que estas predicciones de estructura no se han verificado experimentalmente, pero esperamos que puedan contribuir al interrogatorio de la comunidad científica sobre cómo funciona el virus y servir como una plataforma de generación de hipótesis para el trabajo experimental futuro en el desarrollo de terapias", dijo la publicación del blog.

Si bien Deepmind de Google no es la única entidad de la comunidad científica que ha publicado nuevos hallazgos sobre COVID-19 sin revisión por pares, es sin duda la más reconocida. Según un informe de Business Insider, los científicos podrían tardar meses en encontrar información procesable sobre el coronavirus, y cada día que esperamos trae noticias de más muertes por infección. Con esto en mente, nadie se opondrá a la ayuda de la IA.


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